Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность

 

В серии «Коллекция Изборского клуба» вышла книга Владимира Овчинского и Ирины Лариной «Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность».

В аннотации книги указано: «Новые технологии меняют мир. Вместе с нашим миром изменяется и такая его неотъемлемая часть, как организованная преступность. Эксперты считают, что организованная преступность в течение следующего десятилетия подвергнется значительным изменениям, по существу, мафия превратится в своеобразную Crime Inc — глобальную криминальную многопрофильную корпорацию».

Содержание

Введение

Раздел I. Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями

  • 1. Сущность ИИ
  • 2. ИИ, распознание угроз и оценка рисков
  • 3. ИИ как технология тройного назначения
  • 4. ИИ и преступность будущего
  • 5. Робототехника: риски и угрозы
  • 6. Этика ИИ
  • 7. ИИ, роботы и право
  • 8. ИИ в работе правоохранительных органов
  • 9. Основные направления дальнейших исследований по использованию ИИ в сфере безопасности

Раздел II. Большие данные (БД) и аналитика безопасности

  • 1. БД как основа новой технологической революции
  • 2. Содержание БД для работы полиции
  • 3. БД и криминальный анализ
  • 4. Опыт управления БД в полиции Великобритании
  • 5. БД и будущее полицейских технологий
  • 6. БД в проекте Социального кредита системы национальной безопасности Китая

Раздел III. ИИ + БД: анализ и прогноз организованной преступности в Евросоюзе

  • 1. Проект Европола SOCTA
  • 2. Система ePOOLICE: основные черты
  • 3. Сканирование открытых данных в системе ePOOLICЕ
  • 4. Распознание угроз ОП в системе ePOOLICЕ
  • 5. Форсайт в системе ePOOLICЕ
  • 6. Индикаторы анализа ОП в системе ePOOLICЕ
  • 7. «Слабые сигналы» для прогноза ОП в системе ePOOLICЕ
  • 8. Качественные методы анализа и прогноза ОП в системе ePOOLICЕ
  • 9. БД, персональные данные и права человека в системе ePOOLICЕ
  • 10. Полицейская разведка по открытым источникам в системе ePOOLICЕ
  • 11. Основные виды преступной деятельности, анализируемые в системе ePOOLICЕ
  • 12. Волатильность, неопределенность, сложность и неоднозначность (VUCA) ОП в системе ePOOLICЕ
  • 13. Основные аналитические паттерны в системе ePOOLICE
  • 14. Анализ социальных сетей в системе ePOOLICE
  • 15. Перспективы развития системы ePOOLICЕ и других систем предективной аналитики

Вместо заключения. Когда ИИ сам может стать опасным

HRaзведка